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视频是个人 IP 内容工程中的表达、触达和验证载体。这里保留完整公开入口，让发布结果继续连接文章、方法和复盘。
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孙割， Claude 上市的一环？
Claude 真要上市了？我合理怀疑，孙哥这篇文章也是上市中的一环。新概念作文第一名的含金量还在上升。百亿富豪都得不到喜欢的人，释怀了吗？
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GitHub先搜Vibe Coding再做
Vibe Coding 最大的风险，不是做不出来，而是太容易做出来。 页面、按钮和功能很快就能跑起来，那一刻的成就感很真；但待办工具、记账应用、团队协作工作台和 CRM，GitHub 上往往早就有成熟的开源项目。 所以有了想法，别急着从零开始。先让 AI 去 GitHub 找类似项目，看说明、看源码、判断是否匹配：能直接用就用，方向接近就继续改，真没有合适…
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他说得都对，为什么你做就不行？
成功者做过某些事并且成功，不等于他就是因为这些事成功。 利他、三秒钩子、悬念、情绪都可能有效，但平台窗口、用户需求、竞争环境、个人条件和运气，同样会影响结果。 优秀作者照看，方法照学，别把任何答案奉为真理。结合自己的账号、能力、内容和环境逐个尝试：有效的留下，不适合的放掉。判断力不是听出来的，是一条一条试出来的。
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OPC最不该碰的，就是B端项目
做 OPC 一人公司，最不该碰的就是 B 端项目。 它看起来客单价高，但会拿走 OPC 最重要的三样东西：现金流、复用性和经营权。 合同金额不等于实际到账；每来一个客户，你都要重新调研、设计和交付；当对方的老板、业务、IT 和财务都能改需求，你接住的就不只是项目，还有对方公司内部没解决的矛盾。 当一个客户占掉你大部分时间，他就不再只是客户，而是你的老板。所…
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普通人做知识库，豆包就够了
很多人一提到知识库就想到 Obsidian，但如果你只是想记录工作日常、保存资料和灵感，一整套本地知识库可能有点重。 这期我用豆包工作模式实测了一套更轻的方案：豆包负责通过对话存入、查找和使用知识库，飞书负责保存和组织内容，手机和电脑两端都能随时使用。 视频里完整演示了安装知识库 Skill、初始化 6 个分类、保存文章和读书感悟，以及按周查询健身记录并生…
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AI焦虑？别急着订最贵的模型
刷久了 AI 内容，你会以为所有人都已经装上 Codex、订了最贵模型，只有自己正在掉队。 但信息流放大的，可能不是能力差距，而是焦虑。日常任务，用够用的模型；真正要做事业、产品、代码或高价值作品时，再使用你能用到的最好模型。 别为焦虑买单，要为真正想做成的事投资。
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WorkBuddy做个人站，从0直接上线
一个 Skill，把个人站从资料填写、页面生成和修改，一路做到 WorkBuddy 公网发布。设计师可以做个人展示站，门店和小商家也能做自己的品牌站，最后用同一个链接检查电脑和手机都能访问。
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ChatCut更适合知识类口播
我用 ChatCut 剪了大概 10 条视频后，发现它真正省时间的地方，不只是自动删口误。 它能保留正常气口、按目标语速动态调整、结合逐字稿提高专业词识别准确性，还能让人物与录屏画面按口播内容对齐。 对知识类视频来说，ChatCut 最有价值的地方，不是用 AI 直接交付一个不能修改的成片，而是让 AI 真正进入一条可以人工检查和修改的时间线。 需要我这套…
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误续费后，用 AI 退订阅费
误续费后，只取消订阅只能阻止下一个周期继续扣费；已经扣掉的订阅费，还需要单独向官方客服申请处理。 这期我会用自己的 Suno 订阅经历，演示如何找到官方客服入口、准备订单和扣费信息，再用 AI 生成英文邮件、翻译客服回复并继续沟通。 如果你使用 Gmail，还可以让 Codex 定时检查客服有没有新回复，持续跟踪处理进度。前提是续费后没有继续使用付费权益，…
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做自媒体，难的是根本发不出去
我终于知道，为什么很多人做自媒体会放弃。有时候根本还没轮到“发出去有没有流量”，而是内容根本发不出去。 上周我连续发了四五个视频，只通过一个，还遇到了违规和处分。这期我把自己踩过的三个坑记下来： 1. 使用其他博主评论区截图时，用户头像和昵称需要打码，只保留评论文字。 2. 涉及国外软件的评测内容，可能会遇到更大的发布限制。 3. 即使本意是教大家用 AI…
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一键生成视频能做完，不能替你决定
一键生成视频能提高效率，却也容易让创作者隐身：选题、画面、音频、动效全交给 AI，产出只剩同质化。我的分工是：AI 做重复性动作，创意和审美抓在自己手里——观点、经历、论据先定死再让 AI 动笔，动效用组件库约束，而不是每次重新生成。
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公共B-roll怕重复？改用AI生成
公共素材库里的 B-roll 很方便，但同一条画面也可能被很多人使用。知识口播需要的往往只是几秒辅助镜头，我现在更倾向于按当期语义生成 AI B-roll，再通过 CLI 自动接入预览台。AI 生成不能保证平台认定原创，但能让辅助画面逐步成为可管理、可复用的内容资产。
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超级个体这条路，我想亲自试一次
我妈可能不懂 AI，却每天都在看我的视频。 做了八年程序员后，我不想再回到那种不断消耗自己的状态。我相信 AI 会让个体拥有过去只有组织才有的生产和交付能力，也相信超级个体会成为未来重要的工作形态。 我唯一不确定的，是自己现在选择的这条细分道路是否正确。但如果不亲自试一次，我可能会后悔一辈子。
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让AI帮你修音频
剪完口播以后遇到爆音，我把音频文件和异常位置直接交给了 AI Agent。它调用本机的 FFmpeg 读取、定位和测量音频，再用 Python 对 PCM 采样做局部修改。真正的关键不是具体使用哪个 Agent，而是它能否访问本地文件、运行命令并调用这些工具。最终效果仍要通过修复前后试听来验收。
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如何使用ChatCut自动剪辑视频
想用 ChatCut 自动剪视频，第一步到底怎么安装？登录会不会收费？基础剪辑和 AI 能力的费用边界到底在哪里？ 这期我直接用自己的视频演示：从安装和登录授权，到新建剪辑任务，再到通过聊天要求完成删减、字幕和录屏素材对齐，最后在在线工作台检查并导出。 安装提示词也放在视频里了，可以直接截图保存。 使用时记住一条：基础时间线操作和 AI 生成能力是两套费用…
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Codex可以帮你诊断作品
我把创作者中心的 16 条公开作品数据，加上真实口播字幕，交给 Codex 做了一次作品诊断。 它给出的核心问题不是“内容没价值”，而是价值出现得太晚：开头铺垫太多，抽象概念太多，观众还没看到值得留下的理由，就已经划走了。 这次诊断也让我确定了接下来的优化顺序：先修 2 秒入口，再修 30 秒兑现。长视频不是原罪，真正需要改的是前置节奏和价值密度。 Cod…
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AI改崩了？其实你需要 Git
AI 一次可能修改十几个甚至几十个文件。真正麻烦的不是改错，而是出错后不知道该回到哪里。这一期用一篇论文和一条时间线，讲清 repo、commit、push、pull、branch、merge 六个概念。先把概念看懂，下一期再现场演示怎么只用大白话让 AI 完成版本管理。
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账号标签真能稳定流量吗
很多人都说，抖音账号打上垂直标签后，流量会更精准、更稳定。我的账号即将完成标签任务，但目前播放量好的时候两三万，差的时候只有一两百。接下来我会用几条方向一致、质量尽量相近的视频记录前后变化，再公开真实结果。
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动效永远服务于口播
为了一个好看的动效反复改口播，最后往往是画面越来越满，表达却越来越乱。我把正式 SRT、模型理解、组件调度、规则约束和人工复核连成一套 Remotion 动效系统：先确定口播，再让动效帮助表达，并把高频表达沉淀为可以跨期复用的组件。
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反思：我之前有点太装了
我以前录视频，总想把稿子一个字不差地说出来。结果内容也许有用，人却越来越紧张、越来越端着，连我自己回看都觉得念稿感很重。 这次我把逐字稿改成每段只有几个字的大纲，也重新提醒自己：做内容不只是要有用，还要真诚。把屏幕前的人当成坐在对面的朋友，连接才可能真正发生。 这条竖屏视频，是一次对自己的反思，也会成为我记录不足和成长的开始。
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生产门槛降了，市场门槛还在
这期不是预设好的答案，而是我直接打开 GPT，把自己对 2026 年 AI 机会的困惑聊了十分钟。 我们从“一键做网站、一键做产品”带来的焦虑，聊到一个更现实的问题：AI 确实把生产能力还给了个人，但能做出来，不等于市场会买单。 真正值得长期投入的，不是追逐某个工具或押注一次机会，而是发现问题、持续创造价值、建立信任，再用市场一次次验证自己。 个人能够更直…
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热点 Skill 不等于选题系统
热点可以帮你看见外部变化，却不能替你决定个人 IP 应该做什么。先写清核心价值、目标用户和长期定位，再把热点分成抛弃、改造或采用。
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AI越强，个人IP越重要
很多人觉得，AI越来越强，个人就越来越不重要。我的判断刚好相反：AI越强，个人IP越重要。 因为AI正在把内容生产效率迅速拉平。会写、会剪、会做图，很快都不再稀缺。真正拉开差距的，是别人为什么相信你、记住你，愿不愿意持续和你发生价值交换。 所以我现在做的「个人IP内容工程」，不是教你追热点、堆产量、包装人设，而是把一个人的经验、判断和信任，变成能够持续生产…
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别再堆 AI 工具了，你需要一套内容工程
我正在搭建一套「个人 IP 内容工程」。 它不是一个 AI 工具，也不是简单的一键生成视频。 很多人学习 AI，收藏了大量工具、Skill 和 Workflow，但最后依然没有持续产出内容。 真正缺少的，不是更多工具，而是一套让这些能力围绕个人 IP 协同工作的内容工程。 这套工程正在支撑我目前所有内容的生产，并且会随着每一次实践持续迭代。 接下来，我会公…
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别急着做产品，先让 AI 想清楚
脑子里有一个产品想法，不要一上来就画页面，也不要直接让 AI 写一份 PRD。 这期我用「视频内测反馈卡」这个真实案例，演示一条普通人也能执行的路径：先说清楚谁来用、他做什么、你拿到什么结果；再让 AI 反问，检查流程闭环和第一版边界；最后生成一份产品方案和三页可以直接打开的 HTML 原型。 AI 降低的，不只是写文档和画页面的门槛，而是把一个模糊想法变…
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两种 AI 助手，如何分工？
很多人以为 AI 工具之间只是强弱区别，但真正决定效果的，往往是分工方式。 一种更适合快速完成这一次结果，另一种更适合进入项目、持续执行和沉淀规则。 这期我会用一个真实案例，讲清楚两种 AI 助手的能力边界，以及更合理的组合方式。
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AI做完，一堆BUG
很多人用 AI 做项目，真正麻烦的不是它完全没干活，而是它做了一部分，然后很自信地说“已经完成”。 但你打开结果一看，还要重新检查、重新指出问题、重新让它返工。 这期聊 Loop Engineering，也就是循环工程：不是让 AI 一直跑，而是先定义目标、验收标准、返工规则和停止条件，让 AI 不再自己定义什么叫完成。 提示词只是入口，标准才是控制权。
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AI低价入口真相
有人用 AI 一天跑几亿 Token，好像根本不看成本；也有人正常问几次，就觉得 AI 贵到用不起。 这期不讲低价渠道，也不推荐任何中转站。我们只拆一个判断：你以为自己在比较模型价格，其实很多时候是在比较入口结构。 官方入口、公开聚合入口、低价中转入口，真正差别不只是价格，而是资源来源、稳定性和出问题以后谁承担。 如果一个入口只告诉你便宜，却说不清来源和责…
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Markdown：AI时代的Word
很多人以为 Markdown 是程序员才需要学的东西，其实它就是纯文本加一层结构标记。这期用一份 skill.md，讲清楚 MD 到底是什么、和 Word/TXT 差在哪、以及 5 个最常用写法。看完就能开始用。 文字版教程已整理，关注后后续统一分享。
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不懂代码，手把手做一个 Skill
不需要懂一行代码，也可以把重复交代给 AI 的任务，沉淀成一个可以反复复用的 Skill。 这期我直接演示两步：先用别人做好的 Skill 清洗 Excel，再创建一个自己的运营复盘 PDF Skill。重点不是代码，而是把目标、输入、参考、复用方式和最终产物说清楚。 你现在最想沉淀成 Skill 的重复任务是什么？表格处理、报告生成，还是会议纪要？
已发布查看详情- C哥OPCSkill不是Workflow
Skill不是Workflow
你以为你想要的是 Skill，其实你真正需要的，可能是 Workflow。 这期只讲清楚一个边界：Skill 管单点稳定，Workflow 管多步编排。 如果你把选题、写稿、封面、发布、复盘全塞进一个万能 Skill，短期看像自动化，长期很容易变成黑盒。哪一步坏了，你都不知道该修哪里。 我会用 OpenAI 官方 Skills 页面、我的封面规则、Coze…
已发布查看详情 - C哥OPCAI先淘汰岗位思维
AI先淘汰岗位思维
很多人担心 AI 抢走岗位，但真正危险的，可能是你一直把“这不是我的工作”当成安全区。 AI 时代，岗位是入口，不是边界。很多问题不是没人做，而是每个人都只做了自己那一小段。 你真正要训练的，不是多学几个工具，而是看见那个反复出现、但没人完整接住的卡点：谁被卡住，卡在哪一步，下一步该补什么入口。 先把这一步拆清楚，你就已经不只是完成岗位任务。
已发布查看详情 - C哥OPCAI内容为什么会变垃圾？
AI内容为什么会变垃圾？
你用 AI 生成的很多内容，最后不是资产，是垃圾。 不是内容不好，而是找不回、复用不了、没有版本、没有下一步。 今天先别搭大系统，只做一个最小动作：建一个 AI 内容资产库，把选题、标题、脚本、Prompt、复盘先收进去。 先让它能找回，再慢慢谈复用和迭代。
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