千问 Qwen3-ASR 本地安装与音视频转写

请帮我使用千问 Qwen/Qwen3-ASR-0.6B，在本地完成中文音视频转写；尚未安装时，请先安装并验证。

素材路径：【填写音视频文件或文件夹路径；只安装时填写“仅安装并验证”】
官方项目：https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR

请直接完成以下工作：
1. 先检查本机是否已有可用的 Qwen3-ASR-0.6B 环境、模型和转写入口。已有则验证并复用，不重复安装、下载模型或改动其他项目环境。
2. 尚未安装时，检查操作系统、处理器、内存、可用磁盘空间及 Python 环境；依据官方文档创建独立 Python 环境，优先使用 Python 3.12，安装 qwen-asr、必要依赖和 FFmpeg，下载 Qwen/Qwen3-ASR-0.6B。
3. 使用 Transformers 后端在本地识别，不调用云端转写接口。根据硬件选择设备：Mac 可以先用 CPU、float32 跑通；有兼容 CUDA 显卡时按官方方式配置。告诉我实际使用的设备。
4. 提供可重复使用的单文件转写和文件夹排队转写入口。视频先提取音频，长音频分段处理并检查是否漏段；保留源文件，每个文件输出独立的 UTF-8 文字稿，保留识别原文，不润色、不概括。
5. 我提供的是文件时，转写该文件；是文件夹时，依次处理其中的音视频。首次安装先用一段短音频完成真实转写验证；若仅安装且未提供素材，可使用官方样例。单个文件失败时记录原因并继续处理其余文件。
6. 返回实际转写结果或输出位置、成功与失败数量、输出字符数和处理耗时，并列出失败任务。平均速度按“成功任务总字符数 ÷ 对应总处理分钟数”计算，说明字符统计口径以及计时是否包含模型加载、提取音频和分段处理；失败耗时单列，没有成功任务时不计算平均速度。
7. 告诉我模型与环境位置、转写入口；新安装时同时报告磁盘占用，方便下次直接复用。

这些素材是我有权使用的。完成标准是成功得到可读的真实转写结果。遇到安装或运行错误，请定位并处理，不要仅返回操作教程，也不要把失败任务报告成已完成。